Validasi Portofolio RPL Berbasis Data untuk Konversi SKS yang Objektif

SEVIMA.COM– Program Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL) telah membuka pintu bagi banyak calon mahasiswa untuk mendapatkan pengakuan atas pengalaman yang mereka miliki baik itu melalui pekerjaan, pelatihan, atau kegiatan nonformal lainnya dalam bentuk konversi SKS. Tapi tanpa sistem validasi yang objektif, proses konversi SKS rentan inkonsistensi dan memakan waktu 2-4 minggu per pendaftar.

Penilaian untuk konversi Satuan Kredit Semester (SKS) sering kali bergantung pada subjektivitas dosen, yang bisa jadi belum memiliki pengalaman langsung di industri terkait. Hasilnya? Angka konversi SKS yang tidak mencerminkan kompetensi sejati yang dimiliki oleh mahasiswa. 

Ketiadaan Sistem Menjadi Urgensi Penting dalam Konversi SKS

Proses pendaftaran Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL) cenderung lebih rumit dibandingkan dengan pendaftaran reguler, terutama bagi calon mahasiswa RPL yang menggunakan portofolio. Setiap detail dalam portofolio perlu diperiksa dengan seksama untuk memastikan bahwa konversi mata kuliah sesuai dengan bukti yang diserahkan, agar proses konversi dapat diakui secara sah.

(Proses pendaftaran RPL. Sumber:  Kepdirjendiktiristek No.91/E/KPT/2024)

Pada bagian pengisian evaluasi diri mahasiswa, setiap mata kuliah yang dikonversi memerlukan portofolio yang valid beserta bukti pendukung. Bayangkan, setiap mata kuliah yang akan dikonversi harus dilengkapi dengan bukti yang sah, dan setiap pengisian juga perlu divalidasi kelayakannya untuk memastikan bahwa konversi tersebut memenuhi standar yang ditetapkan.

Sayangnya, ketidakjelasan regulasi internal menyebabkan konversi SKS tidak konsisten. Banyak perguruan tinggi belum memiliki pedoman dan sistem yang jelas untuk mengonversi pengalaman nonformal. Hasilnya? Penilaian bersifat subjektif dan tidak transparan, khususnya bagi calon mahasiswa yang membawa portofolio. 

Dalam proses validasi RPL, rata-rata memakan waktu 2-4 minggu per pendaftar dengan dokumen yang harus diperiksa manual berulang kali. Ini menambah beban administratif dosen yang menjadi penilai atau asesor sekaligus menciptakan ketidakpastian bagi calon mahasiswa.

Hal ini terjadi akibat banyak perguruan tinggi yang belum memiliki pedoman atau sistem yang jelas untuk mengonversi pengalaman nonformal atau informal ke dalam SKS yang diakui dalam kurikulum mereka. Hasilnya, penilaian masih bersifat subjektif. Kondisi ini menjadi sebuah ketidakpastian bagi calon mahasiswa mengenai seberapa banyak pengalaman mereka yang dapat diakui dan berapa SKS yang diterima. 

Solusi Validasi RPL Berbasis Data

Qausya Faviandhani, S.E., M.M., Pakar Marketing dan Direktur Marketing Narotama Surabaya (Masa Bakti 2018-2025), menekankan pentingnya sistem dalam proses validasi RPL berbasis data. Sistem ini tidak hanya mempercepat proses, tetapi juga memastikan penilaian yang objektif dan transparan. Dalam konteks ini, posisi sistem menjadi solusi dalam pengukuran berbasis data, di mana jika ada keraguan terhadap penilaian, bukti dan data yang dihasilkan dapat menjadi jaminan integritas dan akurasi proses tersebut.

“Sistem yang telah mengakomodir RPL ini bisa lebih cepat dalam proses validasi, sekaligus memastikan penilaian yang objektif dan transparan. Jika ada keraguan dalam penilaian, data yang dihasilkan oleh sistem bisa menjadi bukti yang jelas dan jaminan atas keakuratan dan integritas proses tersebut,” ujar Qausya kepada tim SEVIMA.

Dengan sistem berbasis data, pengalaman calon mahasiswa dapat dinilai berdasarkan kriteria terukur dan standar yang jelas berbasis bukti, bukan sekadar interpretasi subjektif. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan keadilan, tetapi juga mempercepat dan menyederhanakan proses administrasi, yang sering kali rumit. 

Implementasi sistem berbasis data ini membawa efisiensi yang lebih besar dan mendukung proses pendidikan yang lebih transparan dan dapat dipertanggungjawabkan. Berikut tips dan langkah dalam validasi pengalaman RPL berbasis data menurut Qausya :

Langkah-langkah dalam Validasi Pengalaman RPL Berbasis Data

1. Menyusun Indikator Pemenuhan Kualifikasi Portofolio Berdasarkan Praktisi

Portofolio adalah elemen utama dalam validasi RPL karena berfungsi sebagai representasi dari pengalaman dan keterampilan yang dimiliki individu. Untuk memastikan bahwa portofolio yang diserahkan memenuhi standar akademik atau industri, penting untuk menyusun indikator kualifikasi yang jelas dan terukur. 

Indikator ini harus didasarkan pada pengalaman praktis yang relevan dengan bidang studi atau industri yang diinginkan. Indikator ini bisa mencakup:

• Keterampilan teknis yang dimiliki oleh individu, misalnya keterampilan perangkat lunak, bahasa pemrograman, atau keahlian khusus dalam bidang tertentu yang dibuktikan dengan sertifikasi dari lembaga kredibel seperti Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP).
• Pencapaian atau hasil yang telah dicapai dalam proyek atau pekerjaan sebelumnya, seperti peningkatan kinerja atau kontribusi inovatif.
• Durasi pengalaman, yaitu berapa lama individu telah bekerja dalam suatu bidang dan intensitas keterlibatannya.
• Relevansi pengalaman dengan kurikulum atau tujuan pembelajaran yang diinginkan dalam program akademik.

Pengukuran ini harus dilakukan dengan data yang dapat diukur, misalnya, sertifikat pelatihan, catatan pekerjaan, atau bukti-bukti proyek yang telah selesai, yang semuanya dapat diverifikasi langsung dengan perusahaan atau lembaga yang bersangkutan. 

2. Validasi Pengalaman Melibatkan Expert

Langkah selanjutnya adalah validasi pengalaman yang telah dicatat dalam portofolio. Validasi ini harus memastikan bahwa pengalaman yang diklaim oleh individu sesuai dengan standar yang ditetapkan oleh lembaga pendidikan atau pengakuan kualifikasi.

Berikut adalah cara untuk melakukan validasi berbasis data:

• Penilaian otomatis: Menggunakan sistem berbasis data untuk menilai bukti-bukti pengalaman  untuk memverifikasi kesesuaian pengalaman dengan keterampilan yang diharapkan.
• Evaluasi oleh ahli: Pengalaman yang lebih kompleks atau yang tidak mudah dinilai dengan sistem otomatis dapat diperiksa oleh para ahli di bidang terkait, yang dapat memberikan penilaian berbasis data berdasarkan pengalaman mereka.

Validasi pengalaman yang berbasis data memungkinkan penilaian yang lebih objektif dan mengurangi bias dalam proses evaluasi.

3. Transparansi Proses Validasi RPL

Transparansi adalah aspek yang sangat penting dalam validasi RPL, karena peserta harus merasa yakin bahwa pengalaman mereka dihargai secara adil dan objektif. Proses validasi berbasis data memberikan tingkat transparansi yang lebih tinggi karena setiap langkah dalam proses tersebut dicatat dan dapat dipantau.

Dengan menggunakan platform digital dan alat berbasis data, langkah-langkah berikut bisa dijamin:

• Pengawasan yang jelas: Setiap tindakan yang diambil dalam proses validasi dapat direkam, seperti ketika data portofolio diunggah, penilaian dilakukan, dan keputusan akhir dibuat.
• Laporan berbasis data: Laporan transparan yang menunjukkan bagaimana penilaian dilakukan, indikator apa yang digunakan, dan bagaimana pengalaman peserta diukur dan dikonversi.
• Akses peserta: Peserta dapat melihat status portofolio mereka secara real-time dan mengetahui di mana posisi mereka dalam proses validasi, serta mendapatkan umpan balik yang jelas mengenai pencapaian mereka.

Proses yang transparan tidak hanya meningkatkan kepercayaan peserta, tetapi juga memberikan bukti yang jelas bagi semua pihak yang terlibat dalam proses evaluasi.

4. Penetapan Bobot Keterampilan dan Pengalaman

Setiap keterampilan dan pengalaman yang diklaim oleh peserta harus diberi bobot berdasarkan tingkat relevansi dan dampaknya terhadap pencapaian kualifikasi. Penetapan bobot ini memastikan bahwa elemen-elemen yang lebih penting atau lebih berkontribusi terhadap tujuan akademik mendapat penilaian yang lebih besar, sementara elemen-elemen lainnya diberi bobot yang sesuai.

Berikut adalah cara untuk menetapkan bobot berbasis data:

• Bobot berdasarkan tingkat kesulitan: Keterampilan atau pengalaman yang lebih kompleks atau lebih sulit untuk dicapai akan memiliki bobot yang lebih besar dalam penilaian. Misalnya, pengalaman bekerja dalam proyek besar atau penguasaan keterampilan teknis yang langka dapat diberi bobot lebih tinggi.
• Bobot berdasarkan relevansi: Keterampilan dan pengalaman yang langsung berhubungan dengan tujuan pembelajaran atau standar kurikulum akan diberi bobot yang lebih besar.
• Bobot berdasarkan durasi dan dampak: Pengalaman yang diperoleh dalam jangka waktu yang lebih lama atau yang memiliki dampak lebih besar pada hasil kerja atau proyek akan mendapatkan bobot yang lebih besar.

Penetapan bobot yang berbasis data memberikan kejelasan dan memastikan bahwa penilaian dilakukan secara proporsional terhadap kontribusi setiap elemen pengalaman peserta terhadap tujuan yang ingin dicapai.

SEVIMA Platform Siap Akomodir Proses Pendaftaran Calon Mahasiswa RPL

SEVIMA Platform hadir untuk mempermudah pendaftaran program RPL dengan sistem yang efisien dan mudah diakses. Platform ini siap mengakomodasi seluruh proses validasi pengalaman calon mahasiswa, memastikan bahwa setiap langkah dilakukan dengan transparansi dan akurasi. 

Dengan fitur-fitur yang menyederhanakan proses validasi pengalaman calon mahasiswa, SEVIMA Platform membantu admin dan dosen untuk mempercepat proses validasi melalui berbagai fitur unggulan:

1. Proses Periode Pendaftaran RPL Lebih Cepat
   Pendefinisian mata kuliah untuk keperluan konversi cukup dilakukan sekali. Konfigurasi yang sama dapat dipakai ulang pada periode berikutnya tanpa perlu mengisi ulang.
   
2. Form Evaluasi Diri (FED) untuk Pendaftar Secara Mandiri
   Pendaftar mengisi evaluasi diri untuk mengklaim mata kuliah sesuai pengalaman atau kompetensi, dilengkapi unggah bukti portofolio dan sertifikat.
3. Penilaian Asesor Lebih Mudah
   Asesor dapat meninjau FED beserta seluruh dokumen pendukung sehingga proses verifikasi dan penilaian kompetensi menjadi lebih cepat dan akurat.
   
   
4. Formulir Penyelenggaraan RPL A untuk SIERRA
   Tersedia 7 output formulir siap pakai untuk kebutuhan pelaporan dan administrasi pendaftar ke SIERRA. Sehingga mempermudah admin untuk 

Penerapan pendekatan berbasis data dalam proses validasi RPL menawarkan solusi yang efektif untuk meningkatkan transparansi, objektivitas, dan efisiensi dalam mengonversi pengalaman menjadi SKS yang sah. 

Dengan fitur-fitur unggulan dari SEVIMA Platform, setiap langkah dalam proses validasi dapat dilakukan dengan lebih cepat, akurat, dan terukur, memastikan bahwa setiap calon mahasiswa mendapatkan pengakuan yang adil atas pengalaman yang mereka miliki. 

Tertarik uji coba proses pendaftaran mahasiswa baru program RPL dengan SEVIMA Platform? Tim kami siap membantu, Bapak/Ibu dapat menghubungi melalui 0822-6161-0404. 

Diposting Oleh:

Liza SEVIMA