Karirlink • 31 Oct 2024
Karirlink • 08 Nov 2024
Optimalkan Tracer Study dengan Sistem Terintegrasi untuk Pelaporan PDDIKTI
Shitny SEVIMA
SEVIMA.COM – Saat masa kelulusan tiba, tim admin tracer study memulai tugas penting mereka: mengumpulkan data alumni. Namun, proses ini tidak mudah. Berbagai kendala kerap muncul, seperti data yang tidak lengkap atau format yang tidak sesuai, sehingga memperumit pengolahan data.
Laporan tracer study yang mereka susun bukan hanya sekadar dokumen, melainkan bagian penting dalam pelaporan kepada Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI) serta menjadi syarat akreditasi program studi oleh BAN-PT sesuai Instrumen Akreditasi Perguruan Tinggi (IAPT) 3.0. Dari laporan inilah kualitas lulusan dan dampak pendidikan perguruan tinggi dinilai.
Baca juga: Dashboard Hasil Tracer Study SEVIMA Karirlink, Solusi Permudah Akses Informasi Lulusan
Karena itu, setiap anggota tim menyadari bahwa keakuratan data adalah prioritas utama. Kesalahan sekecil apa pun dalam laporan ini dapat berisiko mendatangkan sanksi dan bahkan menurunkan akreditasi program studi. Akreditasi yang rendah dapat berdampak pada reputasi perguruan tinggi, mengurangi minat calon mahasiswa, dan menurunkan peluang kerja sama dengan industri.
Untuk menghindari risiko tersebut, perguruan tinggi perlu berinvestasi dalam sistem yang lebih efisien agar pelaporan tracer study dapat terlaksana dengan baik, sesuai Panduan Pendataan Tracer Study.
Sumber : Panduan Pendataan Tracer Study, hal 7.
Optimalkan Pelaporan Tracer Study Melalui Dukungan Sistem Terintegrasi
Inovasi diperlukan untuk mengadopsi sistem terintegrasi yang mampu meningkatkan efisiensi dalam pengumpulan dan pengolahan data tracer study. Beberapa sistem utama yang dibutuhkan adalah:
- Sistem Tracer Study dengan Format Pelaporan yang Sesuai Standar PDDIKTI
Dengan mengikuti template pelaporan yang ditentukan, perguruan tinggi dapat memastikan data yang dikirimkan sesuai format PDDIKTI, sehingga data dapat diproses dengan lancar. Hal ini akan mempercepat pelaporan dan meningkatkan efisiensi kerja. - Sistem Unggah Data yang Terintegrasi
Penggunaan sistem manual meningkatkan risiko kesalahan dalam unggah data, yang sering mengakibatkan keterlambatan dan menurunkan kualitas pelaporan. Dengan menerapkan sistem unggah otomatis, risiko kesalahan dapat diminimalkan, sehingga proses unggah menjadi lebih cepat dan efisien.
Dengan dukungan sistem yang terintegrasi, tantangan dalam pelaporan ini dapat diubah menjadi peluang untuk meningkatkan kualitas pelaporan PDDIKTI. Sistem seperti apa yang dapat mengatasi tantangan ini? Mari kita temukan jawabannya bersama!
Sukses Olah Data Tracer Study dengan Sistem Terintegrasi
Sumber: Dashboard Tracer Study SEVIMA
Salah satu solusi terbaik untuk mempermudah proses pengolahan data tracer study adalah dengan memanfaatkan platform SEVIMA Karirlink.
SEVIMA Karirlink adalah platform yang dirancang untuk membuat, menyebarkan, mengelola, dan memantau laporan tracer study.
Dengan SEVIMA Karirlink, proses pelaporan tracer study bisa dilakukan lebih efektif, admin tidak perlu repot melakukan sinkronisasi secara manual karena semua proses telah terintegrasi dalam satu sistem yang efektif.
Platform ini secara otomatis menyinkronkan unggahan data dengan PDDIKTI, artinya memastikan bahwa data yang didapatkan sesuai dengan master kode yang terdapat di PDDIKTI.
Gambar Master Kode di Pendataan Tracer Study
Sumber : Panduan Pendataan Tracer Study, hal 8
Baca juga: Pengertian dan Manfaat Sistem Career Center & Tracer Study
Dengan berbagai manfaat yang ada, SEVIMA Karirlink menjadi solusi efektif untuk membantu perguruan tinggi sukses pelaporan PDDIKTI. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi kami di kontak kami.
Tags:
Mengenal SEVIMA
SEVIMA merupakan perusahaan Edutech (education technology) yang telah berkomitmen sejak tahun 2004 dalam menyelesaikan kendala kerumitan administrasi akademik di pendidikan tinggi (Universitas, Sekolah Tinggi, Institut, Politeknik, Akademi, dll.) dengan 99% keberhasilan implementasi melalui SEVIMA Platform, segera jadwalkan konsultasi di: Kontak Kami
Artikel Terkait
Berita Terbaru
-
-
Berita Terbaru • 03 Dec 2024
Faktor Psikologis Penjaminan Mutu
-
-
